משבר המחשוב לא נפתר בעוד מפעלים אלא, אולי, בעוד שורות קוד: שתי חוקרות לשעבר של Google מהמרות על כך שה-AI ישחרר את צוואר הבקבוק האמיתי של התעשייה.
כולם מדברים על המחסור בשבבים, אבל מעט מדברים על השלב שקודם לייצור: התכנון עצמו הוא תהליך איטי ויקר, שדורש צוותי מהנדסים גדולים ולעיתים שנה או יותר. על הצוואר הזה מנסה להתנפל Ricursive Intelligence, וכפי שעולה מהכתבה ב-TechCrunch, המייסדות מתארות מערכת AI שמתכננת שבבים, לומדת מכל איטרציה ומשפרת את התכנון הבא, במטרה לאטמט ולהאיץ את התהליך כולו.
המייסדות, אנה גולדי (מנכ"לית) ואזליה מירחוסייני (CTO), הן אלה שפיתחו ב-Google את AlphaChip, מערכת למידת חיזוק לתכנון פריסת שבבים שהוצגה במאמר ב-Nature ב-2020. לפי הדיווחים, היא שימשה בכמה דורות של שבבי ה-TPU של Google. כלומר, זה לא סטארטאפ שמבטיח שהרעיון יעבוד, אלא כזה שמנסה להפוך כלי פנימי של ענקית לשירות לכל התעשייה.
הכסף הגיע מהר. לפי דיווחים, החברה גייסה סיבוב סיד של 35 מיליון דולר בהובלת Sequoia, ואחריו סיבוב A של 300 מיליון דולר לפי שווי של 4 מיליארד דולר, בהובלת Lightspeed ובהשתתפות NVentures, זרוע ההשקעות של Nvidia. בסך הכול כ-335 מיליון דולר, חודשים ספורים אחרי ההשקה. חשוב להדגיש: מדובר בנתוני גיוס מדווחים, לא בתוצאות מוכחות בשוק.
ההבדל מרוב סטארטאפי השבבים הוא המודל העסקי. Ricursive לא מתכוונת להתחרות ב-Nvidia או ב-AMD, אלא למכור להן ולאחרות כלים לתכנון. החזון המוצהר שלה הוא מעבר מעולם "fabless" לעולם "designless", שבו כל חברה יכולה לתכנן סיליקון מותאם. זו גם הלולאה ה"רקורסיבית" שבשם: AI טוב יותר מתכנן חומרה טובה יותר, שמריצה AI טוב יותר.
זו ההערה שלנו, לא של המקור: ישראל היא מעצמה בתכנון שבבים. Nvidia, אינטל ועוד חברות מחזיקות כאן מרכזי פיתוח גדולים, וחלק ניכר מהכוח של ענף ההיי-טק המקומי הוא מהנדסי VLSI ואימות. אם כלי כזה אכן יעבוד בקנה מידה, הוא עלול לשנות את מבנה העבודה: פחות שעות על פריסה ידנית, יותר על ארכיטקטורה ובדיקות. זה יכול להיות הזדמנות לחברות קטנות שמעולם לא יכלו לממן צוות תכנון, ואיום על תפקידים שגרתיים. בינתיים, זה עדיין הימור על טכנולוגיה שהוכיחה את עצמה בתוך Google, לא בכל סביבת תכנון בעולם.
הבטחות על "פתרון משבר המחשוב" שמענו הרבה. ההבדל כאן הוא שהמייסדות כבר עשו את זה פעם אחת, אבל בין כלי פנימי לפלטפורמה שמיליון מהנדסים סומכים עליה יש פער. נראה אם הלקוחות הראשונים יחתמו, ומתי.
