מאחורי כל מודל שפה מרשים יושבים בפועל אלפי רופאים, עורכי דין ומהנדסים שמלמדים אותו מה נכון ומה לא – והעסק של לגייס אותם הפך פתאום לזהב.
יש בזה משהו אירוני: כל עוד בינה מלאכותית אמורה להחליף בני אדם, מתברר שהיא צריכה יותר ויותר מהם כדי בכלל ללמוד לעבוד. Micro1, סטארטאפ בן ארבע שנים בלבד בראשות המנכ״ל בן ה-24 עלי אנסארי (Ali Ansari), שעזב את סטנפורד כדי להקים אותו, הודיע שקצב ההכנסות השנתי הגולמי שלו (gross run rate) זינק מ-100 מיליון דולר ל-500 מיליון דולר בתוך שמונה חודשים בלבד. לא צמיחה, קפיצה.
מה בעצם עושה חברה כזאת? במקום למכור תוכנה, Micro1 מגייסת רופאים, עורכי דין, מהנדסים ומדענים כקבלנים עצמאיים, ומשתמשת בהם כדי לתייג, לבדוק ולתקן את הפלט של מודלים גדולים של שפה בתחומים שדורשים ידע מקצועי אמיתי. חשוב לשים לב: קצב ההכנסות הגולמי אינו הרווח נטו של החברה. Micro1 שומרת אצלה בפועל בין 60% ל-70% מהסכום, כלומר קצב ההכנסות נטו נע בין 150 ל-200 מיליון דולר בשנה — עדיין מספרים גדולים למי שגייס עד כה כ-35 מיליון דולר בלבד.
הסיפור הזה לא קורה בוואקום. עד לא מזמן השוק הזה נשלט על ידי Scale AI, אבל אחרי ש-Meta רכשה בה נתח תמורת כ-14 מיליארד דולר וגייסה את המנכ״ל שלה, לקוחות ענק כמו OpenAI וגוגל נבהלו מניגוד עניינים אפשרי — מי רוצה שהמתחרה הראשית תראה את נתוני האימון שלו — והתחילו לחפש ספקים אחרים. הפרצה הזו פתחה מרוץ אמיתי: Mercor, מתחרה ישירה, כבר הגיעה לקצב הכנסות שנתי גולמי של 2 מיליארד דולר ונמצאת במגעים לגיוס לפי שווי של 20 מיליארד דולר. Surge AI, שצמחה בלי הון סיכון כלל, דיווחה על 1.2 מיליארד דולר הכנסות ב-2024 ומחפשת עכשיו שווי של 25 מיליארד דולר. גם Handshake הצטרפה למועדון עם קצב הכנסות של מיליארד דולר. מול המספרים האלה, Micro1 עדיין השחקנית הקטנה יחסית — אבל קצב הצמיחה שלה מראה שיש מקום למספר שחקנים בשוק הזה, לא רק לזוכה יחיד.
מעניין במיוחד הוא כיוון שאליו Micro1 עצמה פונה: יותר ויותר מהנתונים שהיא מייצרת כבר לא דורשים בן אדם בכלל. החברה מייצרת נתונים סינתטיים — למשל תיאורים אוטומטיים של תוכן וידאו — ומוכרת חלק מהם, מה שנקרא נתונים "מהמדף", ליותר מלקוח אחד בו-זמנית. התוצאה: שולי רווח גולמי שמגיעים ל-80%-90% על הפלח הזה, לעומת עסקת שירות רגילה שבה רוב הכסף הולך לקבלן האנושי. במילים אחרות, החברה שקיומה מבוסס על גיוס בני אדם למען הבינה המלאכותית, עובדת בשקט על הדרך לצמצם את התלות בהם.
השאלה הגדולה יותר היא כמה מהצמיחה הזו בת-קיימא. שוויים שקופצים תוך חודשים בודדים ממאות מיליונים למיליארדים בודדים, ואפילו שמועות על שווי של 2.5 מיליארד דולר עבור Micro1 עצמה, מריחות גם קצת כמו בועה מוכרת מתקופת ה-AI. אבל כל עוד חברות הבינה המלאכותית הגדולות ממשיכות לשפוך משאבים על שיפור הדיוק של המודלים שלהן, מישהו צריך לשבת ולבדוק אם התשובה שהמודל נתן נכונה — ובינתיים, זה עדיין תפקיד שמשלמים עליו טוב מאוד.
