ענקית התרופות הבריטית מרחיבה שיתוף פעולה עם חברת הביוטק Relation Therapeutics, מתוך הבנה שהצוואר בקבוק בבינה מלאכותית לתרופות הוא לא המודל אלא הנתונים.
ענקית התרופות הבריטית GSK הודיעה על הרחבת שיתוף הפעולה שלה עם חברת הביוטק Relation Therapeutics, במסגרת עסקה חדשה ששוויה הפוטנציאלי מגיע עד 110 מיליון דולר, במטרה לזרז את השימוש בבינה מלאכותית לגילוי תרופות. הכסף לא מיועד למודל בינה מלאכותית חדש, אלא לתשתית שמזינה אותו: נתונים ביולוגיים.
לפי תנאי ההסכם, Relation תפעיל מעבדות אוטומטיות כדי לייצר מאגרי נתונים בקנה מידה גדול שמתעדים כיצד תאים אנושיים מגיבים לשינויים גנטיים ולהתערבויות תרופתיות. מדובר בנתוני מולטי-אומיקס — מדידות מקבילות של ביטוי גנים, חלבונים ותהליכים תאיים אחרים — שנאספים באופן שיטתי ובקנה מידה שקשה להשיג בשיטות מחקר מסורתיות. הנתונים הללו ישמשו לאימון מודל הבינה המלאכותית MORGAN של Relation, שנועד לזהות ולתעדף מטרות חדשות לפיתוח תרופות.
שיתוף הפעולה בין שתי החברות אינו חדש: הוא נבנה על הסכם קודם מדצמבר 2024, שבמסגרתו שילמה GSK להתחיל תשלום מקדים של כ-45 מיליון דולר (כולל השקעת הון של 15 מיליון דולר), שהתמקד בזיהוי מטרות טיפוליות למחלות פיברוטיות ולאוסטאוארתריטיס. ההסכם המורחב הנוכחי, בשווי של עד 110 מיליון דולר, מרחיב את התחומים גם לאוסטאופורוזיס ומעמיק את מנגנון ייצור הנתונים שמזין את MORGAN.
מהלך זה משקף מגמה רחבה יותר בתעשיית התרופות: חברות ענק כמו GSK מבינות שהיתרון התחרותי בבינה מלאכותית לרפואה לא נעוץ רק באלגוריתמים, אלא בנתוני האימון הביולוגיים שמזינים אותם. בעוד שמודלים גנריים של שפה מאומנים על טקסט זמין ברשת, מודלים ביולוגיים כמו MORGAN דורשים נתונים ניסיוניים ייעודיים ויקרים לייצור, מה שהופך חברות כמו Relation לשחקניות מפתח בשרשרת הערך.
עבור ענף הביוטק, העסקה מסמנת גם מודל עסקי מתפתח: חברות תרופות גדולות משלמות לא רק על תרכובות או על טכנולוגיה מוגמרת, אלא על תהליך ייצור נתונים מתמשך. אם הגישה תוכיח את עצמה בזיהוי מטרות תרופתיות מוצלחות, סביר להניח שנראה עסקאות דומות בין חברות תרופות גדולות לחברות ביוטק המתמחות בנתונים ביולוגיים בקנה מידה גדול.