טור דעה ב-CNBC טוען שהפער בין ארה"ב לסין ב-AI הצטמצם עד כדי כך שכבר קשה לדבר על יתרון אמריקאי ברור.
לפי טור דעה שפורסם ב-CNBC, היתרון המסורתי של ארה"ב על פני סין בתחום הבינה המלאכותית כמעט ונעלם, וזאת בניגוד לתפיסה הרווחת עדיין בחלקים מהתעשייה והממשל האמריקאי. הכותב מצביע על כך שבעוד רבים בארה"ב עדיין נוטים להניח שהמדינה שומרת על בכורה טכנולוגית, ההתפתחויות בשטח מספרות סיפור אחר.
הטור מציין שבסין קם בשנים האחרונות אקוסיסטם שלם של חברות המסוגלות להוציא, שוב ושוב, מודלים ברמת חזית עולמית — ביניהן DeepSeek, Kimi K3 של Moonshot AI, משפחת המודלים Qwen של אליבאבא, Hunyuan של טנסנט, וכן Zhipu AI ו-MiniMax. מדובר לא בהצלחה בודדת של חברה אחת, אלא בדפוס חוזר של פריצות דרך מצד שחקנים מרובים, מה שלטענת הכותב מלמד על שינוי מבני רחב יותר בתעשייה הסינית, ולא על אירוע חד-פעמי.
הביקורת המרכזית בטור מופנית לאופן שבו וושינגטון מגיבה לתחרות: בעוד סין מתקדמת כמערכת שלמה, בארה"ב נוטים להעריך כל פריצת דרך סינית בנפרד, כאילו מדובר במקרה מבודד ולא בעדות למגמה מתמשכת. לפי הכותב, גישה כזו מקשה על גיבוש מדיניות ותגובה אסטרטגית הולמת. הטור מגיע על רקע דיווחים נוספים בתקופה האחרונה, כולל התבטאויות של שר האוצר האמריקאי בנוגע לאפשרות של סנקציות על סין סביב חשד ל"גניבת" מודלים, ופרסומים מקבילים בגופי תקשורת נוספים על צמצום הפער הטכנולוגי בין המעצמות.
המסקנה של הטור היא שהמבט הכולל על ההתקדמות הסינית — ולא ציון הבנצ'מרק האחרון או השקת המודל הכי טרייה — הוא זה שאמור להדאיג קובעי מדיניות, מנהלי הייטק, משקיעים ובעלות ברית של ארה"ב. הכותב טוען שהתמקדות בפרטים נקודתיים מסיטה את תשומת הלב מהתמונה האסטרטגית הרחבה יותר של תחרות טכנולוגית מתמשכת בין שתי המעצמות.
הנתונים תומכים בטענת הכותב: לפי מדד ה-AI Index השנתי של אוניברסיטת סטנפורד (Stanford HAI) לשנת 2026, הפער בביצועי הבנצ'מרק בין המודלים האמריקאיים המובילים לאלה הסיניים צנח לכדי פחות משלוש נקודות אחוז בלבד, לעומת פער של 17.5 עד 31.6 נקודות שנמדד עוד במאי 2023. מדובר בקריסה כמעט מוחלטת של הפער תוך פחות משלוש שנים, וההשקה של Kimi K3 בחודש יולי האחרון צמצמה אותו עוד יותר.
בבדיקות עדכניות מאוגוסט 2026 מוביל Kimi K3 של Moonshot AI בין המודלים הסיניים עם ציון של 79.9, לפני Qwen3.7 Max של אליבאבא עם 71.8. Moonshot טענה בהשקה כי המודל שלה "עולה באופן עקבי" על כל מתחרה בשוק פרט לדגמים העדכניים ביותר של OpenAI ו-Anthropic. ב-DeepSeek-V3.2 המודל אף עוקף כיום את המתחרים האמריקאיים במשימות בשפה הסינית, ובתחום הקוד ההובלה שנויה במחלוקת — Kimi K3 מוביל בחלק מלוחות הדירוג בעוד Anthropic ו-OpenAI עדיין שומרים על בכורה במודלים החדישים ביותר שלהם.
הטור מגיע גם על רקע החרפה מדינית סביב הנושא: שר האוצר האמריקאי סקוט בסנט הזהיר לאחרונה כי הממשל עשוי להטיל סנקציות על חברות בינה מלאכותית סיניות אם יתברר שהמודלים שלהן נבנו תוך "גניבת" קניין רוחני מחברות אמריקאיות. בסנט תיאר בריאיון לפוקס ביזנס תהליך המכונה "דיסטילציה" — שימוש בפלט של מודל גדול וחזק לאימון מודל קטן יותר — וטען: "אנחנו מוצאים סימני מים של מודלי שפה גדולים אמריקאיים על מודלים סיניים רבים, וזה בלתי מקובל".
ההצהרה מגיעה בעיצומה של היערכות לדיאלוג רשמי ראשון בנושא בינה מלאכותית בין וושינגטון לבייג'ינג, המתוכנן לספטמבר, זמן קצר לפני ביקור מתוכנן של נשיא סין שי ג'ינפינג בארצות הברית ב-24 בספטמבר. השילוב בין הצטמצמות הפער הטכנולוגי לבין המתיחות הדיפלומטית סביב חשדות לגניבת קניין רוחני ממחיש עד כמה התחרות בין שתי המעצמות בתחום הבינה המלאכותית הפכה, מעבר לזירה הטכנולוגית, גם לזירה גיאופוליטית של ממש.
