חוקרים מאוניברסיטת קרנגי מלון ומעבדות NVIDIA פיתחו מערכת בשם HIL (Hybrid Imitation Learning) שמלמדת דמויות וירטואליות לבצע תנועות פרקור – קפיצות קיר...
חוקרים מאוניברסיטת קרנגי מלון ומעבדות NVIDIA פיתחו מערכת בשם HIL (Hybrid Imitation Learning) שמלמדת דמויות וירטואליות לבצע תנועות פרקור – קפיצות קיר, גלגולים, טיפוס מהיר בין מכשולים – מתוך קטעי וידאו רגילים שנשלפים מהאינטרנט, ולא ממעבדות לכידת תנועה יקרות. המשמעות: לא צריך יותר חליפת חיישנים וסטודיו ייעודי כדי ללמד דמות דיגיטלית לזוז כמו אתלט אמיתי – מספיק סרטון קצר מיוטיוב.
הגישה משלבת שתי שיטות אימון בו-זמנית: מעקב תנועה מדויק שמעתיק תנוחות ספציפיות, ולצידו למידה יריבותית (adversarial imitation learning) שנותנת לדמות גמישות להתאים את התנועה למכשולים חדשים שלא ראתה מעולם. כך נוצר בקר אחד ומאוחד שיודע גם לחקות בדיוק וגם לאלתר, בניגוד לשיטות קודמות שדרשו מודל נפרד לכל סוג תנועה.
מעבר להדגמה המרשימה, לטכנולוגיה כזו יש פוטנציאל ברור לתעשיית הגיימינג והאנימציה: יצירת דמויות משנה במשחקים או בסרטים שנעות בצורה ריאליסטית בלי אולפני מושן-קפצ'ר יקרים, וגם רובוטיקה – בקר שיודע ללמוד תנועות מורכבות מסרטון סמארטפון עשוי לקצר משמעותית את הדרך לרובוטים דו-רגליים זריזים יותר.