גוגל דיפמיינד השיקה את Co-Scientist — מערכת AI רב-סוכנית שנבנתה על בסיס Gemini ותפקידה לשמש "שותף מחקר" וירטואלי לחוקרים. במקום מודל בודד שעונה על...
גוגל דיפמיינד השיקה את Co-Scientist — מערכת AI רב-סוכנית שנבנתה על בסיס Gemini ותפקידה לשמש "שותף מחקר" וירטואלי לחוקרים. במקום מודל בודד שעונה על שאלה, מדובר בשישה סוכני Gemini ייעודיים (יצירה, רפלקציה, דירוג, אבולוציה, קרבה וסקירת-על) יחד עם "מפקח" שמתאם ביניהם — כל הרעיון: לייצר השערות מחקר, להתווכח ביניהן, ולשכלל אותן שוב ושוב עד שנשארות ההשערות המבטיחות ביותר. גוגל אף פרסמה את המחקר בכתב העת Nature, מה שמסמן ניסיון רציני להיכנס לליבת התהליך המדעי ולא רק לשמש כלי עזר צדדי.
המערכת היא חלק ממהלך רחב יותר שגוגל חשפה ב-2026 בשם Gemini for Science — פלטפורמה שמאחדת את Co-Scientist יחד עם AlphaEvolve, כלי סיוע מחקרי אמפירי (ERA) ו-NotebookLM, במטרה לזרז שלבים שונים בעבודת המדען: מניסוח השערות, דרך ניסויים חישוביים, ועד ניתוח ספרות מדעית עצומה בקצב שבני אדם לא יכולים להדביק. עבור חוקרים בתחומים כמו רפואה, ביולוגיה וכימיה, זה אומר פוטנציאל לקצר תהליכים שאורכים חודשים לימים ספורים.
הסוגיה המעניינת לקורא הישראלי היא לא רק היכולת הטכנית אלא השאלה מה זה אומר על תפקיד המדען האנושי: המערכת לא מחליפה ניסויים במעבדה, אלא מציעה ומדרגת השערות מחקר באופן אוטונומי, ומשאירה לחוקר להחליט לאן לכוון את המשאבים. בתעשיית ההייטק וההון-סיכון הישראלית, שמשקיעה רבות ב-AI לתחומי Life Sciences, כלים כאלה עשויים להפוך לחלק סטנדרטי בצינור המחקר והפיתוח כבר בשנים הקרובות.