לינקדאין משיקה כלי חדש לסימון פוסטים שנראים כמו "AI slop" ומחליפה את כלי הכתיבה מבוסס הבינה המלאכותית שלה בכלי הגהה.
לינקדאין משיקה כלי חדש לסימון פוסטים שנראים כמו "AI slop" ומחליפה את כלי הכתיבה מבוסס הבינה המלאכותית שלה בכלי הגהה.
רשת התוכן המקצועי לינקדאין מכריזה על שינוי בדרך שבה היא מתמודדת עם הצפה של תוכן איכות נמוכה שנוצר באמצעות בינה מלאכותית. החברה מוסיפה אפשרות דיווח ייעודית, המאפשרת למשתמשים לסמן פוסטים שנראים כמו תוצר גנרי של כלי AI, המכונה בעגה המקצועית "slop".
המהלך מגיע על רקע תלונות גוברות של משתמשים ברשתות חברתיות שונות על הצפה של תוכן שטחי ומנופח שנוצר במהירות באמצעות מודלי שפה, ופוגע באיכות השיח ובאמינות הפלטפורמות. עבור לינקדאין, שמתבססת על תדמית של רשת מקצועית ואמינה, הבעיה רגישה במיוחד.
במקביל לצעד האכיפתי, לינקדאין מודיעה גם על שינוי כיוון בכלי הכתיבה הפנימי שלה: במקום פיצ'ר שסייע למשתמשים לייצר פוסטים באמצעות AI, החברה עוברת לכלי הגהה שמטרתו לשפר ניסוח קיים ולא לייצר תוכן מאפס. השינוי משדר הכרה בכך שכלי יצירת תוכן אוטומטיים עשויים לתרום דווקא להצפה שהחברה כעת מנסה לבלום.
הצעד של לינקדאין מצטרף למגמה רחבה יותר בתעשיית הרשתות החברתיות, שבה פלטפורמות מחפשות דרכים לאזן בין שילוב כלי בינה מלאכותית לבין שמירה על איכות התוכן ואמון המשתמשים. עבור מפרסמים, יוצרי תוכן וארגונים הפעילים ברשת, מדובר באיתות ברור: תוכן שנתפס כגנרי או אוטומטי מדי עלול לפגוע בחשיפה ובמוניטין.
לפי נתונים של חברת פנגרם (Pangram), המתמחה בזיהוי תוכן שנוצר בבינה מלאכותית, למעלה מ-40% מהפוסטים הארוכים בלינקדאין נכתבים כיום במלואם על ידי מודלי שפה, ולפי אותה חברה הרשת מארחת כ-62% מכלל תוכן ה-AI שמתגלה ברשתות החברתיות המובילות. הנתונים הללו הם שמעניקים לצעד של לינקדאין משקל מיוחד: לא מדובר בתופעת שוליים אלא בנתח משמעותי מהתוכן שהמשתמשים נחשפים אליו מדי יום. כפתור הדיווח החדש, שנוסף לתפריט שלוש הנקודות בכל פוסט, מסתיר את התוכן המדווח מתצוגת המשתמש באופן מיידי, עוד לפני שנבדק על ידי צוות אנושי.
מעבר לחוויית המשתמש הבודד, לינקדאין מתכננת להשתמש בדיווחים כדי לאמן מודלים פנימיים לזיהוי תוכן גנרי, ולפי דברים שיוחסו לסמנכ"ל המוצר הארי סרינivasan, לצמצם את החשיפה האלגוריתמית של פוסטים שמזוהים כ-slop. המשמעות המעשית היא שדיווחי משתמשים הופכים לחלק ממנגנון דירוג התוכן עצמו, לא רק לכלי מודרציה נפרד. כך, פוסט שנתפס כאוטומטי מדי עלול לא רק להיחסם אלא גם לאבד טווח הגעה עתידי, גם אם לא יוסר לגמרי.
הצעד של לינקדאין אינו מבודד מהמגמה הרחבה יותר בשוק: פלטפורמות כמו מטא ואקס נדרשו בשנה האחרונה להתמודד עם גל דומה של תוכן גנרי, אך רובן בחרו במנגנוני תיוג של תוכן AI ולא בכלי דיווח יזום שמופעל על ידי המשתמשים עצמם. לינקדאין, לעומת זאת, מהמרת על כך שקהילת המשתמשים שלה, המורכבת ברובה מאנשי מקצוע ולא מגולשים אנונימיים, תהיה מוכנה יותר לדווח ולתייג תוכן בעייתי מיוזמתה. הבחירה הזו תואמת את הצורך של הרשת לשמר את התדמית המקצועית שעליה היא נשענת מול מפרסמים וגופים עסקיים.
עבור יוצרי תוכן ומותגים הפעילים בלינקדאין, השינוי מציב אתגר חדש: פוסטים שנכתבים בעזרת כלים גנריים, גם אם התוכן שלהם מדויק עובדתית, עלולים כעת להיתפס כחשודים רק בשל הסגנון הכתיבה האחיד שמאפיין פלט של מודלי שפה. זה יוצר תמריץ ברור לחזור לכתיבה אנושית ומזוהה, או לכל הפחות לערוך משמעותית כל טקסט שמופק באמצעות AI לפני פרסום. בכך, לינקדאין למעשה מגדירה מחדש את הציפיות מתוכן מקצועי ברשת שלה, ומעבירה את האחריות להוכחת אותנטיות אל כתפי היוצרים עצמם.