מודל של 816 מיליארד פרמטרים "רץ מקומית על Mac". הפרט הקטן: צריך שניים עד ארבעה מחשבים כאלה, ועוד לא ברור כמה זיכרון בדיוק.
🔗 קישור למוצר: Muse Spark Open
מטא ואפל הכריזו על צעד שלא ציפינו לראות ביחד: Muse Spark Open, המודל החדש של מטא, שוחרר עם משקולות פתוחות והוכן מראש לריצה מקומית על שבבי Apple silicon. לפי הדיווחים, מדובר במודל מולטימודלי טבעי עם 816 מיליארד פרמטרים בסך הכול (כ-42 מיליארד פעילים בכל רגע) וחלון הקשר של מיליון טוקנים.
הכותרת "רץ על Mac" נשמעת כמו משהו שמורידים בערב ומריצים על המחשב הנייד. זה לא המצב. מטא עצמה ממליצה על שני Mac Studio עם שבב M5 Ultra שעובדים יחד דרך מסגרת MLX של אפל, והמשקולות נמשכות ישירות מ-Hugging Face. אפשר לחבר בין שניים לארבעה מחשבים.
כאן הדיווחים נבדלים. Engadget כותב שצריך בערך טרה-בייט של זיכרון, ומעריך שארבעה Mac Studio עם 256GB כל אחד יעלו בסביבות 38 אלף דולר. דיווח אחר מדבר על מחיר התחלתי של 10,799 דולר ל-Mac Studio עם 256GB, ועל גרסת 512GB שמיועדת להגיע בהמשך החודש. את המספרים האלה כדאי לקחת בזהירות עד שאפל ומטא יפרסמו תצורה רשמית אחת.
לפי הדיווחים, המודל מופץ תחת רישיון Muse Model License, שמתיר שימוש מסחרי מוגבל, כך שעדיף לקרוא אותו לפני שבונים עליו מוצר. מי שלא רוצה לקנות חומרה יכול להשתמש בו דרך ספקי API כמו Together AI, Fireworks ו-Groq.
זה סיפור שיש בו היפוך. באפריל 2026 הציגה מטא את Muse Spark, המודל הראשון של מעבדת Superintelligence Labs, והוא היה סגור ובעל קניין. מטא אמרה אז שהיא מקווה לפתוח גרסאות עתידיות, ועכשיו מגיעה גרסה פתוחה. אחרי שנים שבהן Llama הייתה דגל הקוד הפתוח האמריקאי, זה נראה כמו ניסיון לחזור אל הקהל שהיא כמעט איבדה. לפי הנתונים שמטא פרסמה, המודל עוקף את GLM 5.3 ואת Kimi K3 הסיניים במשימות סוכניות ובהסקה חזותית. אלה מדדים של החברה עצמה, ועד שיעשו בדיקות עצמאיות אין סיבה להתלהב מהם.
הערכה שלנו, ולא עובדה מהדיווח: היתרון האמיתי של מודל כזה הוא שליטה בנתונים, לא חיסכון בכסף. חברה ישראלית בתחום הפיננסים, הבריאות או הביטחון, שלא יכולה או לא רוצה לשלוח מידע רגיש לענן של מישהו אחר, יכולה להחזיק מודל גדול בחדר השרתים שלה בעלות של כמה Mac Studio. זה זול משמעותית מאשר צבר GPU של אנבידיה. מצד שני, למפתח עצמאי או לסטארטאפ בשלב מוקדם, 10 עד 38 אלף דולר הם עדיין סכום רציני, והשימוש ב-API של ספק חיצוני כנראה ייצא הרבה יותר משתלם.
הצד של אפל מעניין לא פחות: החברה שלא ממש בלטה במרוץ המודלים מציעה את עצמה כפלטפורמה שבה מריצים את המודלים של כולם. אם זה יחזיק, החומרה היא זו שתרוויח. נשאר לבדוק אם המודל באמת עומד בהבטחות מחוץ למצגות של מטא, ואיזו תצורת זיכרון תעבוד בסוף בלי להפוך את המחשב לתנור.
